当用户把问题交给 ChatGPT、豆包、DeepSeek,AI 给出的答案,正在取代搜索结果决定品牌认知。鼎新图强通过生成式引擎优化(GEO),让你的品牌在国内外主流大模型中被正确理解、可信引用、优先推荐。
我们帮助你在这些国内外主流大模型中提升被提及与推荐的排名
Gartner 预测到 2026 年传统搜索量将下降约 25%,流量正被 AI 对话大幅分流。排名靠前不再等于被推荐——GEO 关注的,是 AI 是否愿意提到你、解释你、推荐你。
重塑品牌实体与语义结构,让 AI 准确理解你是谁、做什么、优势何在。
在多个高可信来源中建立一致的品牌形象,提升被 AI 引用的概率与稳定性。
覆盖用户在对比、选型、咨询等真实决策场景中的核心问法,被优先推荐。
沉淀可复用的 AI 资产,建立持续、稳定的生成式搜索可见性。
我们针对不同大模型的推荐逻辑差异化执行,帮助品牌在海外与国内 AI 生态中同步提升排名。
先评估 GEO 是否值得做、应做到哪一步,不为执行而执行,避免预算浪费。
同时覆盖站内与站外 GEO,支持逐步升级组合,从合适层级开始边验证边放大。
所有工作围绕「是否更容易被 AI 理解、引用和推荐」展开,而非页面数量。
性价比不成立时会明确建议调整或暂停,效果可截图、可追溯、可复核。

从可行性评估到持续监测,每一步都有明确交付与可验收标准。
Prompt 调研与现状审计,判断品牌在 AI 中的提及与被引用情况。
锁定具备转化价值的 AI 提问场景,制定站内/站外优化路径。
实体重塑、AI 友好内容、权威语境布局,差异化适配各大模型。
持续追踪可见性变化,动态调整策略,沉淀长期可复用资产。